Microsoft SQL 2017 vs. 2019: Was sind die Unterschiede?
06/18/2021
4 min
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Microsoft SQL 2019 vs. 2017: Was sind die Unterschiede?

06/18/2021
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SQL Server ist ein in Unternehmen weit verbreitetes Datenbankprogramm. Die Unterstützung von Microsoft SQL Server 2017 läuft bis 2027. Dies bedeutet, dass Sie mit diesem Programm noch lange arbeiten können. Lesen Sie in diesem Blog, was genau SQL Server ist, was die neuen Funktionen von SQL Server 2017 sind, was der Unterschied zwischen der Standard- und der Enterprise-Version ist und welche Systemanforderungen für die Ausführung dieses Programms gelten.

Was ist Microsoft SQL Server?

Microsoft SQL Server ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS). Es ist in der Geschäftswelt weit verbreitet, da Microsoft SQL Server Transaktionsprozesse, Analysesysteme und Business Intelligence (BI) unterstützt und einer der Marktführer im Bereich Datenbanken ist. SQL ist eine weit verbreitete Programmiersprache in der Datenbankverwaltung.  

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Was sind die Hauptfunktionen von Microsoft SQL Server 2017?

Im Folgenden können Sie die Hauptfunktionen von SQL Server 2017 und deren Funktionsweise lesen.

1. Always On Availability Groups

Always On Availability-Gruppen unterstützen jetzt datenbankübergreifende Transaktionen. Dies schließt sogar Datenbanken ein, die Teil derselben Gruppe sind. Weitere zusätzliche Funktionen im Bereich Always On Availability Groups sind: • Unterstützung im Lesebereich ohne Cluster. • Minimaler Kontext der Replica Commit Availability Group. • Betriebssystemübergreifende Windows-Linux-Migrationen und -Tests.

2. CLR-Assemblies

CLR-Assemblys bieten jetzt mehr Kontrolle über die Interpretation von sicherem Remotezugriff und unsicheren Berechtigungen in SQL Server. CLR-Baugruppen können jetzt in die Whitelist aufgenommen werden, um die CLR STRICT SECURITY zu umgehen. Wenn diese Option aktiviert ist, ignoriert das Datenbankmodul die PERMISSION_SET-Informationen in den Assemblys und liest sie als UNSAFE. Da der verwaltete Code vor der Ausführung in nativen Code kompiliert wird, werden Sie in bestimmten Situationen erhebliche Leistungssteigerungen feststellen.

3. Online-Indexwiederherstellung

SQL Server 2017 bietet jetzt die Möglichkeit, eine Online-Indexwiederherstellung fortzusetzen. Sie können jetzt die Online-Neuerstellung des Index fortsetzen, von wo aus er nach einem Fehler gestoppt wurde. Die Funktion ermöglicht auch Pausen und Fortsetzungen während der Indexwiederherstellung.

4. Modified Extent Page Count

Die geänderte Seitenzahl für den Umfang verfolgt jetzt Änderungen in jeder Datenbankdatei. Für Sie bedeutet dies, dass diese Funktion eine intelligente Sicherungslösung ermöglicht, die differenzielle Sicherungen oder vollständige Sicherungen basierend auf der Änderungsrate in der Datenbank durchführt. 

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Unterschiede zwischen Microsoft SQL Server 2017 Standard und Enterprise

Die folgende Tabelle zeigt die Unterschiede zwischen den beiden Varianten von SQL Server 2017. sql server 2017 standard vs enterprise

Systemanforderungen Microsoft SQL Server 2017

Im Folgenden finden Sie die Mindestsystemanforderungen für SQL Server 2017.

Unterschiede zwischen SQL Server 2019 Standard und Enterprise

Die folgende Tabelle zeigt, dass der Enterprise-Variante von SQL Server 2019 drei Hauptpunkte hinzugefügt wurden. Die Enterprise-Variante enthält die drei zusätzlichen Anwendungen: Enterprise Data Management, erweiterte Sicherheit und ACBI. sql server 2019 standard vs enterprise

SQL Server 2019-Systemanforderungen

Die Hardware- und Softwareanforderungen sind nachstehend aufgeführt:

Microsoft SQL 2017 vs. 2019: Was sind die Unterschiede?

Dies ist die neueste Version von SQL Servern, die derzeit auf dem Markt ist. Sie enthält alle guten Funktionen, die die vorherigen Versionen aber verbessert haben. Es wurden auch neue Funktionen hinzugefügt, wie zum Beispiel:

1. Big data-clusters

Big Data-Cluster sind neue Ergänzungen zu SQL Server 2019. Mit dieser Funktion können Sie mehrere skalierbare Cluster von SQL Server-, Spark- und HDFS-Containern gleichzeitig bereitstellen, die auf Kubernetes ausgeführt werden. Der Big Data-Cluster als Infrastruktur ermöglicht es diesen Clustern, parallel zu arbeiten, wo Sie Big Data von Transact-SQL bis Spark lesen, schreiben und verarbeiten können. Sie können die hochwertigen relationalen Daten auf einfache Weise mit großen Mengen an Big Data kombinieren und analysieren.

2. UTF-8-Unterstützung

Der neue SQL Server 2019 unterstützt das sehr beliebte UTF-8-Datencodierungssystem. Die UTF-8-Zeichencodierung wird beim Exportieren, Importieren von Daten, Datenerfassung auf Datenbankebene und Spaltenebene verwendet. Es ist aktiviert, wenn der Sortiertyp für Objekte in der Objektsortierung mit UTF-8 erstellt oder geändert wird. Es wird für die Datentypen char und varchar unterstützt.

3. Erstellen Sie einen wiederaufnehmbaren Online-Index (CTP 2.0)

Dies ist die Funktion, mit der ein Index eine Operation erstellen kann, die angehalten und später fortgesetzt werden kann, und zwar ab dem Punkt, an dem die Operation fehlgeschlagen ist oder unterbrochen wurde, anstatt den Prozess von vorne zu starten. Der Index ist eines der leistungsstärksten Datenbankverwaltungstools. Mit mehr Datenbankoperationen wie Einfügen, Aktualisieren und Löschen wird der Index fragmentierter und daher weniger effizient. Um dem entgegenzuwirken, werden Indexrekonstruktionen zunehmend von den Datenbankadministratoren übernommen.

4. Always on availability groups

Always On-Availability-Gruppen sind eine Disaster Recovery- und Hochverfügbarkeitslösung, die eine Alternative der Enterprise-Klasse zur Datenbankspiegelung bieten soll. Diese Funktion wurde ursprünglich für SQL Server 2012 eingeführt, um die Verfügbarkeit einer Reihe von Benutzerdatenbanken für ein Unternehmen zu erhöhen. Lesen Sie hier mehr über die SQL Server-Lizenzierung. Lesen Sie hier mehr über Microsoft SQL Server Express.  

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